Trí tuệ nhân tạo sống chung với giáo dục

Xem bài đăng 2 - 1 thông qua 2 (trong tổng số 2)
  • Tác giả
    Bài đăng
  • #34832
    AchilleasAchilleas
    Người tham gia

    Dữ liệu từ lâu đã được tạo thành dầu mới, nhưng dữ liệu tự nó sẽ không cung cấp năng lượng cho động cơ học tập của tổ chức bạn. Giờ đây, điều quan trọng là phải chuyển đổi dữ liệu được nền tảng của bạn thu thập về các hoạt động của người học thành thông tin chi tiết hữu ích. Chúng được sử dụng để tạo ra những trải nghiệm độc đáo với Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Học tập và Phát triển.

    AI có gì độc đáo trong bối cảnh Học tập và Phát triển? Nó được xây dựng dựa trên các thuật toán dành riêng cho việc học, được hỗ trợ bởi sự kết hợp tinh chỉnh giữa học máy, học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.

    Máy học là một hệ thống mà máy tính học mà không được lập trình rõ ràng. Ví dụ, về năng lực học máy, một chương trình máy tính được đào tạo để nhận dạng các mẫu, chẳng hạn như nhận dạng khuôn mặt của ai đó. Nó cũng có thể học cách hoàn thành một hành động, chẳng hạn như phản hồi một yêu cầu cung cấp thông tin. Đào tạo hệ thống để làm điều đó đòi hỏi phải tiếp xúc với nhiều biến số khác nhau.

    Trong học sâu, các lớp máy tính dựa trên phần mềm được kết nối với nhau— “tế bào thần kinh” — tạo thành một mạng lưới thần kinh. Mạng đó lấy một lượng lớn dữ liệu đầu vào và xử lý nó qua nhiều lớp. Các lớp này học các tính năng ngày càng phức tạp của dữ liệu trong mỗi lớp. Sau đó, mạng có thể đưa ra quyết định về dữ liệu. Sau đó, nó có thể hiểu liệu quyết định của nó có đúng hay không, và sau đó sử dụng những gì nó đã học được để đưa ra các quyết định về dữ liệu mới.

    Lập trình ngôn ngữ tự nhiên là khả năng máy móc hiểu và thông dịch ngôn ngữ của con người. Mục tiêu của nó là làm cho máy tính / máy móc thông minh như con người trong việc hiểu ngôn ngữ.
    Mục tiêu cuối cùng là thu hẹp khoảng cách giữa cách con người giao tiếp (ngôn ngữ tự nhiên) và những gì máy tính hiểu (ngôn ngữ máy).

    #35002
    Gregory AndersenGregory Andersen
    Người tham gia

    Tóm lại, AI không thể thay thế các chuyên gia, nhưng nó có thể hoàn thiện các kỹ năng và quy trình giáo dục của giáo viên. AI giúp sinh viên tham gia nhiều hơn vào quá trình edu và cung cấp phương pháp tiếp cận được cá nhân hóa cho từng sinh viên.
    Để biết về AI trong giáo dục, những ưu điểm và trường hợp sử dụng của nó, bạn có thể đọc tại đây - https://www.cleveroad.com/blog/ai-in-education-or-what-advantages-of-artificial-intelligence-in-education-you-can-gain-

Xem bài đăng 2 - 1 thông qua 2 (trong tổng số 2)
  • Bạn phải đăng nhập để trả lời chủ đề này.