[Αχιλλέας]

Τα δεδομένα έχουν δημιουργηθεί εδώ και καιρό το νέο λάδι, αλλά τα δεδομένα από μόνα τους δεν θα τροφοδοτήσουν τη μηχανή εκμάθησης του οργανισμού σας. Είναι πλέον σημαντικό να μετατρέψετε τα δεδομένα που συλλέγονται από την πλατφόρμα σας σχετικά με τις δραστηριότητες των μαθητών σας σε πρακτικές γνώσεις. Αυτά χρησιμοποιούνται για τη δημιουργία μοναδικών εμπειριών με την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) στη μάθηση και την ανάπτυξη.

Τι είναι μοναδικό για την AI στο πλαίσιο της Μάθησης και της Ανάπτυξης; Είναι βασισμένο σε αλγόριθμους που αφορούν τη μάθηση, υποστηριζόμενοι από έναν τελειοποιημένο συνδυασμό μηχανικής μάθησης, βαθιάς εκμάθησης και επεξεργασίας φυσικής γλώσσας.

Η μηχανική μάθηση είναι ένα σύστημα όπου ένας υπολογιστής μαθαίνει χωρίς να έχει προγραμματιστεί ρητά. Για παράδειγμα, στις ικανότητες μηχανικής μάθησης, ένα πρόγραμμα υπολογιστή είναι εκπαιδευμένο να αναγνωρίζει μοτίβα, όπως η αναγνώριση του προσώπου κάποιου. Μπορεί επίσης να μάθει να ολοκληρώνει μια ενέργεια, όπως να απαντά σε αίτημα για πληροφορίες. Η εκπαίδευση του συστήματος για να το κάνει αυτό απαιτεί έκθεση σε πολλές διαφορετικές μεταβλητές.

Στη βαθιά μάθηση, τα διασυνδεδεμένα επίπεδα υπολογιστών που βασίζονται σε λογισμικό-«νευρώνες»-διαμορφώνουν ένα νευρωνικό δίκτυο. Αυτό το δίκτυο απορροφά τεράστιες ποσότητες δεδομένων εισόδου και τα επεξεργάζεται μέσω πολλαπλών επιπέδων. Αυτά τα επίπεδα μαθαίνουν όλο και πιο πολύπλοκα χαρακτηριστικά των δεδομένων σε κάθε επίπεδο. Το δίκτυο μπορεί στη συνέχεια να καθορίσει τα δεδομένα. Στη συνέχεια μπορεί να καταλάβει εάν ο προσδιορισμός του είναι σωστός και στη συνέχεια να χρησιμοποιήσει όσα έχει μάθει για να κάνει προσδιορισμούς σχετικά με νέα δεδομένα.

Ο προγραμματισμός φυσικής γλώσσας είναι η ικανότητα των μηχανών να κατανοούν και να ερμηνεύουν την ανθρώπινη γλώσσα. Ο στόχος του είναι να καταστήσει τους υπολογιστές/μηχανές τόσο ευφυείς όσο οι άνθρωποι στην κατανόηση της γλώσσας.
Ο απώτερος στόχος είναι να κλείσει το χάσμα μεταξύ του τρόπου επικοινωνίας των ανθρώπων (φυσική γλώσσα) και αυτού που καταλαβαίνει ο υπολογιστής (γλώσσα μηχανής).

[Γκρέγκορι Άντερσεν]

Εν ολίγοις, η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί να υποκαταστήσει τους επαγγελματίες, αλλά μπορεί να τελειοποιήσει τις δεξιότητες και την εκπαιδευτική διαδικασία των εκπαιδευτικών. Η AI βοηθά τους μαθητές να εμπλακούν περισσότερο στη διαδικασία του edu και προσφέρει μια εξατομικευμένη προσέγγιση σε κάθε μαθητή.
Για να μάθετε για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση, τα πλεονεκτήματά της και τις περιπτώσεις χρήσης μπορείτε να διαβάσετε εδώ - https://www.cleveroad.com/blog/ai-in-education-or-what-advantages-of-artificial-intelligence-in-education-you-can-gain-

[Συντάκτης]

Δημοσιεύσεις