[Achilleas]

Andmed on juba ammu välja mõeldud uue õli jaoks, kuid andmed iseenesest ei toeta teie organisatsiooni õppemootorit. Nüüd on ülioluline muuta oma platvormi poolt õppijate tegevuste kohta kogutud andmed toimivaks teadmiseks. Neid kasutatakse unikaalsete kogemuste loomiseks tehisintellektiga õppimisel ja arendamisel.

Mis on tehisintellektil ainulaadset õppimise ja arengu kontekstis? See põhineb õppespetsiifilistel algoritmidel, mis on varustatud masinõppe, sügava õppimise ja loomuliku keele töötlemise peenhäälestatud kombinatsiooniga.

Masinõpe on süsteem, kus arvuti õpib ilma selgesõnaliselt programmeerimata. Näiteks masinõppe võimaluste osas koolitatakse arvutiprogrammi ära tundma mustreid, näiteks kellegi näo tuvastamist. Samuti saab see õppida toimingu lõpule viima, näiteks teabenõudele vastamine. Süsteemi koolitamine selleks nõuab kokkupuudet paljude erinevate muutujatega.

Süvaõppes moodustavad omavahel ühendatud tarkvarapõhiste kalkulaatorite kihid-“neuronid”-närvivõrgu. See võrk neelab tohutul hulgal sisendandmeid ja töötleb neid läbi mitme kihi. Need kihid õpivad iga kihi andmete üha keerulisemaid funktsioone. Seejärel saab võrk andmete kohta otsuse teha. Seejärel saab ta mõista, kas selle määramine on õige, ja seejärel kasutada õpitut uute andmete määramiseks.

Looduskeele programmeerimine on masinate võime mõista ja tõlgendada inimkeelt. Selle eesmärk on muuta arvutid/masinad keele mõistmisel sama intelligentseteks kui inimesed.
Lõppeesmärk on täita lõhe inimeste suhtlemise (loomulik keel) ja arvuti arusaamise (masinakeel) vahel.

[Gregory Andersen]

Lühidalt, tehisintellekt ei saa asendada spetsialiste, kuid see võib täiustada õpetajate oskusi ja haridusprotsessi. Tehisintellekt aitab õpilastel haridusprotsessis rohkem osaleda ja pakub igale õpilasele isikupärastatud lähenemist.
Siit saate lugeda AI -d hariduses, selle eeliseid ja kasutusviise - https://www.cleveroad.com/blog/ai-in-education-or-what-advantages-of-artificial-intelligence-in-education-you-can-gain-

[Autor]

Postitused