Testes de hipótese de uma amostra

Visão geral

Metas

Os testes de hipóteses estatísticas são importantes para quantificar as respostas a perguntas sobre amostras de dados. A interpretação de um teste de hipótese estatística requer uma compreensão correta dos valores p e dos valores críticos. Independentemente do nível de significância, o achado dos testes de hipótese ainda pode conter erros.

objetivos de aprendizado

Ao final do capítulo, você será capaz de: OA1 Definir uma hipótese. OA2 Explique o procedimento de teste de hipótese em cinco etapas. OA3 Descreve os erros do Tipo I e Tipo II. OA4 Defina o termo estatística de teste e explique como é usado. OA5 Faça a distinção entre um teste de hipótese unilateral e um teste de hipótese bicaudal. OA6 Faça um teste de hipótese sobre a média da população. LO7 Calcule e interprete um valor p. OA8 Faça um teste de hipótese sobre uma proporção da população. LO9 Calcula a probabilidade de um erro do Tipo II.

Contexto

Um rolamento usado em uma aplicação automotiva deve ter um diâmetro interno nominal de 2,5 cm. Uma amostra aleatória de 36 rolamentos é selecionada e o diâmetro interno médio desses rolamentos é de 2,495 cm. O diâmetro do rolamento é conhecido por ser normalmente distribuído com desvio padrão de 0,02 cm. (a) Analise as hipóteses H0: µ = 2,5 versus H1: µ ≠ 2,5 usando α = 0,01. (b) Calcule o valor P da estatística de teste calculada na parte (a)